Email Campagne Feedback: A/B test voor conversie verhoging

email

AB test email campagne feedback Klantfeedback in emailmarketing

Heb je er weleens aan gedacht op email campagne feedback te gebruiken in je A/B test? Vaak wordt er alleen gekeken naar feedback op campagne niveau en zelden bij A/B testen. Door ook de email campagne feedback in je test te splitsen, verkrijg je inzicht in hoe de mails verschillend worden ontvangen door je klanten.

A/B testen in marketing campagnes

Door continu A/B testen uit te voeren op je email campagnes, kun je in een rap tempo je campagne optimaliseren. Door te sturen op significante verbeteringen, voer je steeds een verbeterde versie door, die meer conversie oplevert. Vaak is het verschil in conversie te laag om significante verschillen te vinden en worden er ook andere metrics opgehaald om de beste versie te vinden. A/B testen wordt in marketing daarom ook veel gebruikt, omdat dit snel en meetbaar resultaat oplevert. Lees hier meer over het analyseren van campagnes.

Soorten email a/b testen

Voor emailmarketing kun je op verschillende manieren A/B testen. Dit zijn een paar van de meest voorkomende A/B testen voor email marketing:

  • Subjectline testen
  • Pre-header testen
  • Content aanpassen
  • Content volgorde aanpassen
  • Timing van de verzending
  • Afzendernaam aanpassen
  • Wel of geen gepersonaliseerde content
  • Lengte van de email
  • Verschillende doelgroepen testen

Eindeloze mogelijkheden om continu te kunnen A/B testen en email conversie naar een hoger niveau te tillen. Emailmarketing is flexibel en de beschikbare tools zoals Selligent, SalesForce en Hubspot bieden allemaal de mogelijkheden om bovenstaande testen uit te voeren en het effect ervan te meten.

Email Campagne feedback metric

Allereerst is het belangrijk om naar het verschil te kijken in conversie. Hiervoor kun je bijvoorbeeld de UTM codes gebruiken om op je website te onderzoeken welke versie uiteindelijk beter gescoord heeft. Echter, conversie is niet altijd een handige metric om A/B testen te evalueren. Redenen hiervoor kunnen zijn:

  • Conversiepercentage is te laag om tussen de doelgroepen een conclusie te kunnen trekken
  • De doelgroep is te klein en daarmee te weinig conversie
  • De meting is lastig omdat niet iedereen vanuit de email direct overgaat tot aankoop

In dit geval betrek je andere metrics erbij, omdat de email meer impact heeft dan alleen de conversie. Door in ieder geval ook naar opens en clicks te kijken, krijg je al een beter beeld van de performance tussen de 2 versies van je email. Neem je ook de email campagne feedback resultaten mee, dan kun je ook nog eens het sentiment tussen je 2 versies gebruiken als input voor je evaluatie van je A/B test.

Met KIF Email Feedback Tool kun je naast het percentage duimpjes omhoog, ook kijken naar het sentiment. Dit is een berekening waarbij ook de tekstuele feedback wordt geschaald naar hoe positief of negatief iemand is. Een B versie kan ineens een negatief sentiment oproepen wat je zeker niet wilt creëren met je ‘verbeterde’ versie. Open en clickrate gaan je die inzichten niet opleveren! Daarom is het meenemen van email campagne feedback in een test ontzettend belangrijk!

Voorbeeld A/B test feedback resultaten

In onderstaand voorbeeld is een campagne uit ons archief waarbij we zagen dat de B versie net iets beter scoorde op clickrate. Echter, de campagne werd via de email feedback tool aanzienlijk slechter gescoord. In dit voorbeeld werd in de B versie persoonlijke informatie gezet om de aandacht te trekken. Hoewel dit vaak goed uitpakt, was de berichtgeving niet optimaal en schoot de personalisatie in het verkeerde gat. Op basis van de feedback werd versie C ontwikkeld. Zonder de email feedback te analyseren, was dit nooit aan het licht gekomen en was versie C nooit ontstaan.

AB test email campagne feedback

Instellen Feedback A/B test

Om het verschil tussen in email campagne feedback tijdens je A/B test goed te kunnen onderscheiden, is het belangrijk dat je hiervoor de juiste instellingen meegeeft. Wij adviseren hiervoor om de Mailname variabele te gebruiken om zo achteraf in het dashboard goed het onderscheid te kunnen herleiden. Als je alles al dynamisch hebt ingesteld is dit geheel eenvoudig te doen door de naam van je email aan te passen naar bijvoorbeeld: Versie A en Versie B.

Pre A/B test tip

Emailmarketing campagnes zijn vaak bulk verzendingen waarbij de gehele doelgroep wordt gesplitst in 2 groepen en de conclusies achteraf getrokken worden. Dit geeft goede inzichten, maar een groot gedeelte van de winst die je kan behalen met een A/B test, is met de bulk verzending al verloren gegaan. Door de A/B test eerst op een kleine groep uit te testen, kun je er voor zorgen dat je direct geniet van de inzichten. Bijvoorbeeld: Je totale doelgroep is 800.000 emailadressen. Verzend eerst de A versie naar 60.000 en de B versie naar 60.000. Kies na een tijdsbestek van bijvoorbeeld 4 uur, welke versie beter heeft gescoord. Stuur de best scorende versie dan naar over overige 680.000.

Stel dat de A versie 1% conversie oplevert en de B versie 1,3%. In de situatie waarbij je de pre A/B test niet uitvoert, had je een conversie gehad van: 9.200. Met pre A/B test, heb je een totale conversie van: 10.220. Een conversie stijging van meer dan 11%!

Pre AB test email campagne feedback

Conclusie

Het gebruik van A/B testen is een handig middel om je conversie te verhogen op je campagnes. Om de juiste keuze te maken en de juiste versie uiteindelijk te kiezen, is het belangrijk om niet alleen te kijken naar conversie, openrate en clickrate. Ook het sentiment rondom je email campagne is belangrijk en geeft je inzicht in wat je ontvangers vinden van je emailmarketing.

Laatste artikelen