Email feedback analyseren in combinatie met je email metrics, kan je helpen om campagnes en selecties te optimaliseren. Bekijk nooit alleen je clicks of alleen je feedback. Juist in de analyse fase is het belangrijk om alle data te verzamelen en hier kritisch naar te kijken. Op die manier ga je betrokkenheid en conversie structureel verhogen op je emailmarketing campagnes.
Analyseren van je email metrics
Door te beginnen bij je email en hoe deze presteert kun je al identificeren of er verbetermogelijkheden zijn. Door de emailmetrics te bekijken, kun je al een aardig inzicht krijgen in eventuele verbetermogelijkheden:
- Wat is de openrate?
- Wat is de clickrate?
- Welk artikel of stuk content wordt het meeste geklikt? en welke het minst of niet?
- Wat is de unsubscriberate?
- Hoe hoog is de conversie?
Deze metrics kun je gebruiken om te onderzoeken waar eventuele kansen liggen op je emailcampagne voor je begint met email feedback analyseren.
Feedback resultaten
Start vervolgens met je email feedback analyseren. Je kunt starten met het bekijken van de verhouding duim omhoog en duim omlaag. Berekent jouw email feedbacktool ook sentiment, dan geeft dit extra informatie die je hierbij kan meenemen. Al gauw kun je zien, in combinatie met je emailmetrics, welke campagnes goed en welke slecht beoordeeld worden. Als je tijdens het email feedback analyseren een campagne ziet met veel clicks, maar een laag sentiment: Bedenk dan dat een open en click ook veroorzaakt kan worden doordat het bericht niet goed in de smaak valt en daardoor eerder afgemeld wordt of op de feedbackbutton geklikt wordt. Dit is immers ook gewoon een click in je emailmetrics.
Creëer een compleet beeld in je email feedback analyse door alle emailcamapgnes mee te nemen. Zo krijg je inzicht hoe je campagne presteert relatief tot andere campagnes. Daarnaast kun je de kwalitatieve feedback door gaan nemen. Met KIF wordt deze automatisch geclassificeerd.
- Zijn er klachten over de email of de communicatie die je vaker terug ziet komen?
- Is er feedback binnengekomen over de werking van je email? Links die niet werken of afbeeldingen die niet tonen
- Komt er feedback binnen die betrekking hebben op onduidelijkheden over je product?
- Wat zegt de positieve feedback over je mail en aanbod?
Identificeer patronen
Als je klaar bent met je email feedback analyseren en dit combineert met je emailmetrics, krijg je al gauw een beeld of er verbetermogelijkheden zijn in je email campagne. Door de feedback data te koppelen aan je klantgegevens kun je patronen zien op bijvoorbeeld segmentatie. Een 360 graden klantbeeld helpt je om een compleet overzicht te krijgen.. Is er een specifiek segment te definiëren die het aanbod niet aantrekkelijk vindt? Of juist heel positief is over je mailing?
Welke content presteert goed? En over welke content zijn je klanten vaak positief? Gebruik deze feedback en kwantitatieve gegevens als clicks om deze type content vaker te sturen.
Test en optimaliseer
Je maakt het jezelf helemaal makkelijk als je een A/B test uitvoert en tussen deze 2 de resultaten bekijkt. Ontvang je op de B versie betere feedback en hogere clickrates? Dan voer je die versie door en zet je weer een nieuwe A/B test op. Zo blijf je continu je campagne optimaliseren zodat deze beter gewaardeerd worden en beter converteren. Onze klanten bestuderen regelmatig alle feedback data en passen hierop de content aan en zien zo ook flinke stijgingen in het sentiment.
Conclusie
Je emails analyseren doe je door alle data rondom je campagne te verzamelen. Gebruik je emailmetrics als open, click en unsubscribe rates, maar ook het sentiment en kwalitatieve feedback uit je email feedbackformulieren. Door de data te combineren en patronen te ontdekken, kun je er voor kiezen om segmenten toe te voegen, uit je selectie te halen of de email aan te passen.